۴-۱.مقدمه ۹۷
۴-۲.سیستم شناسایی اشاره لوتوس ۹۸
۴-۲-۱ .بانک اطلاعاتی ۹۸
۴-۲-۲.سیستم شناسایی اشاره ۱۰۲
۴-۳.تشخیص اشارههای هم مرجع ۱۰۳
۴-۳-۱ ویژگیها ۱۰۴
۴-۳-۲.الگوریتم یادگیری ۱۰۵
۴-۳-۳.معیار ارزیابی ۱۰۷
۴-۳-۴.نتیجه ارزیابی ۱۱۰
۴-۳-۴-۱.نتایج بدست آمده ۱۱۰
۴-۳-۴-.۲چالشها و تحلیل خطا ۱۱۲
۴-۴.جمعبندی ۱۱۵
۵-۱.نتیجهگیری ۱۱۶
۵-۲.پیشنهادها ۱۱۸
فهرست جدولها
عنوان
صفحه
جدول ۱-۱: مقایسه ویژگیهای دو ارتباط هممرجع وپیشایند ۱۱
جدول ۲-۱: فاکتورهای متداول برای تشخیص مرجع مشترک ۲۳
( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )
جدول ۲-۲: برخی از ویژگیهای ارائه شده در تحلیل مرجع مشترک ۳۰
جدول ۲-۳: معرفی برخی از پژوهشهایی که از خوشهبندی استفاده کردهاند ۵۵
جدول ۲-۴: مشخصات مربوط به انواع موجودیتها ۶۲
جدول۲-۵: زیر گروههای موجودیت مشخص ۶۴
جدول۲-۶: زیر گروههای موجودیت سازمان ۶۵
جدول ۲-۷: زیر گروههای موجودیت مکان ۶۶
جدول ۲-۸: زیر گروههای موجودیت سیاسی ۶۷
جدول ۲-۹: حالتهای خاص موجودیتهای سیاسی ۶۸
جدول ۲-۱۰: انواع طبقهبندی اشاره ۷۱
جدول ۴-۱: بانک اطلاعاتی سیستم کشف اشاره: جدول واژگان ۱۰۰
جدول ۴-۲: بانک اطلاعاتی سیستم کشف اشاره: جدول اشارهها ۱۰۱
جدول ۴-۳: فهرست ویژگیهای به کار رفته در تشخیص مرجع مشترک ۱۰۶
جدول ۴-۴: حالتهای ممکن نتایج یک ماشین یادگیر ۱۰۸
جدول ۴-۵: نتایج ارزیابی الگوریتمهای پایه مورد بررسی ۱۱۰
جدول ۴-۶: نتایج ارزیابی الگوریتم SVM با هستههای متفاوت ۱۱۱
جدول ۴-۷: نتایج ارزیابی الگوریتم شبکه عصبی با مدلهای متفاوت ۱۱۲
فهرست شکلها
عنوان
صفحه
شکل۱-۱. انواع روابط ممکن میان دو عبارت اسمی ۱۲
شکل۱-۲. میزان ارتباط میان حوزهها با انواع دانشهای زبانشناسی و واژگانی ۱۶
[یکشنبه 1401-04-05] [ 09:11:00 ب.ظ ]
|