پیوست ۱:
شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه عصبی مصنوعی سیستم پردازش کامپیوتری است که سعی دارد با ارائه هر واحد ، رفتاری شبیه شبکه های عصبی بیولوژیکی را ارائه نماید .این شبکه با ترکیب تعداد بسیار زیاد عناصر پردازشی همانند ساختار مغز، می تواند کارهای کنترلی، تصمیم گیری و تشخیص را شبیه سازی نماید. برای تهیه مدل ریاضی یک واحد پردازشی که معادل یک نرون بیولوژیکی است، می بایستی فرضیاتی را مد نظر داشت که عبارتند از :

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

الف ـ به طور کلی پردازش اطلاعات در واحدهای بسیار زیادی تحت عنوان نرون صورت می گیرد . ب ـ همانند نرونهای طبیعی عامل انتقال اطلاعات ، سیگنالهای الکتریکی هستند .
ج ـ هر اتصال به نرون دارای عددی است که وزن آنها اتصال را مشخص می کند . به هنگام انتقال سیگنالهای اطلاعاتی ، این اطلاعات در وزن اتصال ضرب می شوند .
د ـ هر دوی نرونهای بیولوژیکی ومصنوعی، درون خود توابع محاسباتی دارند که به نام تابع فعالیت (Activation Function) نامیده می شوند. این توابع معمولاً غیر خطی می باشند. پس از ورود همه سیگنالها به یک نرون، آنها با هم جمع شده و در نهایت، خروجی از این تابع عبور داده شده ، وسیگنال خروجی فراهم می گردد .
با توجه به مطالب فوق می توان پارامترهای را برای یک شبکه عصبی در نظر گرفت که عبارتند از :
ساختار شبکه : نحوه متصل شدن نرونها به یگدیگر تحت عنوان توپولوژی یا ساختار شبکه موسوم می باشد انواع این ساختارها عبارتند از :
Fully Connected Network
Locally Connected Network
Sparsely Connected Network
توابع تحریک نرونها : الگوی یادگیری یا روشی که به توسط آن وزنهای اتصالات تنظیم می گردند ، این الگو خود مشخصه یک شبکه عصبی است .
نکته ای که در ارتباط با فعالیت یک نرون باید گفت ، این است که هر نرون تنها یک سیگنال جهت ارسال به خروجی یا خروجی های دیگر ایجاد می کند. عناصر پردازشی مطرح شده در ANN معمولاً در لایه های متوالی با اتصالاتی که بین آنها برقرار شده سازماندهی می شوند .به طور کلی هر شبکه عصبی از حداقل سه لایه تشکیل شده است که شامل یک لایه ورودی است که همانند یک بافر عمل می کند و به عبارت دیگر هیچ تغییری در سیگنال ورودی ایجاد نمی کند . یک لایه خروجی دارد که این هم پاسخ شبکه به سیگنالهای ورودی را ارائه می کند، و یک لایه پنهان یا لایه میانی دارد. شکل ( الف ـ ۱) نمایانگر یک شبکه عصبی است .

در کل عملکرد یک شبکه عصبی مصنوعی با دو پروسه درگیر است :
یادگیری و به یاد آوردن (Learning & recall)
در پروسه یادگیری ، بر طبق سیگنالهای وارده شده به نرون و جواب خروجی و مقایسه آن با جواب مورد نظر اتصالات نرونها تعدیل می شوند . به یاد آوردن عکس العمل به یک ورودی و دادن پاسخ مورد نظر می باشد . این عمل با تنظیم شدن وزنهای متصل شده به نرون میسر می گردد .
اصول کار یک نرون
هر عنصر یا واحد پردازشی یا سلول ، کار نسبتاً ساده ای را انجام می دهد . بدین صورت که سیگنالهای ورودی را از همسایه های مجاور خود یا منابع خارجی به وسیله اتصالات دریافت کرده و پس از اعمال یک کار پردازشی خروجی خود را به صورت یک سیگنال بوسیله اتصالاتش به نرونهای مجاور منتشر می کند .البته در این رهگذر دٍر اثرنیاز، امکان دارد بایاس و وزنهای مربوط به اتصالاتش تغییر کرده وتنظیم شوند. اساساً سیستم به صورت موازی کار می کند . یعنی واحدها به طور همزمان می تواند سیگانالهایی را حس کرده ومحاسباتی را نیز انجام دهند . همچنین در حین عمل ، واحدها می توانند هر کدام به طور همزمان یا غیر همزمان، به هنگام شوند . در به هنگام شدن همزمان (سنکرون) کلیه واحدها به طور همزمان فعالیتشان به هنگام شده ، ولی در به هنگام شدن در زمان t ، همیشه فقط یک واحد آن با هم داشتن احتمالی از به هنگام شدن به هنگام می شود .
اتصال بین نرونها
در اکثر حالات فرض بر این است که هر نرون همکاری زیادی با واحدهایی که به ورودی اش متصل هستند، انجام می دهد . همانگونه که بیان شد هر اتصال به نرون دارای وزنی است و نهایتاً محل ورودی به یک نرون حاصل جمع حاصلضرب وزنهای هر اتصال ورودی در سیگنال وارده شده به آن است . به بیان ریاضی :

در این فرمول یک سیگنال Threshold هست و (t) سیگنال ورودی به نرون i ام از لایه قبلی است و هم، وزن منتسب شده به اتصال نرون از لایه j ام به لایه iام است . اگر۰< باشد این حالت به عنوان یک تحریک یا همکاری محسوب شده واگر <0 باشد این حالت به عنوان ایجاد یک مانع در مسیر انتقال سیگنال از لایه j ام به لایه iام محسوب می گردد .
توابع فعالیت وقوانین خروجی
یکی از عوامل ضروری در یک نرون داشتن تابع فعالیت است . کار این تابع این است که حاصل جمع سیگنالهای ورودی یه یک نرون را گرفته ومقداری جدید تولید نموده وبه عنوان سیگنال خروجی نرون ارائه می کند ، بنابراین :
( الف ـ۲)
اغلب توابع فعالیت به صورت غیر کاهشی انتخاب می شوند.
( الف ـ ۳)
درشبکه های عصبی اغلب از تابع Sigmoid (S شکل ) استفاده می شود . بنابراین :
( الف ـ۴)
در همه شبکه ها ، اساساً خروجی یک نرون با سطح فعالیت آن نرون تطابق دارد .
توپولوژی شبکه
از نقطه نظر نحوه اتصال خروجی نرونها یه یگدیگر، سه نوع آرایش شبکه ارائه می گردد :

1. 1. شبکهFeed forward

1. 1. شبکهrecurrent

1. 1. شبکه بازگشتی جزیی(partial recurrent)

در آرایش Feed forward سیگنال خروجی هر نرون به طرف نرونهای لایه بعد از خود انتشار می یابد. به عبارتی در این نوع هم بندی سیگنالی به طرف نرونهای لایه عقب تر برگشت داده نمی شود .
درآرایش recurrent امکان فیدبک شدن سیگنال خروجی یک نرون ، به نرونهای لایه قبل تر از خودش وجود دارد . در این حالت اساساً ویژگی دینامیکی شبکه مهم است . به عبارت ساده تر ،تغییر مقادیر فعالیت خروجی نرونها به رفتار دینامیکی خروجی شبکه بستگی دارد .
آرایش partial recurrentخود از دو نوع شبکه تشکیل می شود :
شبکه Jordan
شبکه Elman
این دو نوع شبکه تعمیم یافته شبکه Feed forward با واحدهای زمینه هست . اینها فعالیت گذشته را به یاد می آورند . بنابراین مقادیر گذشته در پردازش فعلی آن تاثیر دارد .
تنظیم کردن شبکه های عصبی مصنوعی
یکی از مسایل مهم در شبکه های عصبی نحوه تنظیم کردن وزنها و بایاسهای اتصالات است که به یادگیری شبکه موسوم است . بطور کلی دو روش برای این کار وجود دارد که عبارتند از :
یادگیری با معلم(Supervised) یا یادگیری اشتراکی
اساس کار در این روش استفاده از زوج داده ها به صورت ورودی ـ خروجی می باشد . این زوجها می توانند بوسیله یک فرد خبره یا معلم ایجاد شوند و یا بوسیله سیستم خود شبکه تنظیم شود ، یعنی به صورت خود آموز . لازم به ذکر است که شبکه وقتی تنظیم است که الگوی ورودی با الگوی خروجی یکسان باشد و یا به طور کلی خروجی شبکه ، همان مقدار مورد نظر در رابطه با زوج داده باشد .
یادگیری بدون معلم یا خود سازمانی (unsupervised)
در این روش واحد خروجی با واکنش به مجموعه ای از الگوهای ورودی سعی در تنظیم وزنهای شبکه می کند . در اینجا دیگر مجموعه قبلی از زوج داده ها وجود ندارد که کلاسه شده باشد و برعکس سیستم باید براساس جواب به ورودی تحریک شده ، خودش را تنظیم نماید . در این روش شبکه وقتی تنظیم می شود که به ازاء ورودهای مشابه ، خروجی یکسان داشته باشد .
الگوریتمهای یادگیری
همانگونه که بیان شد ، منظور از یادگیری در شبکه های عصبی نحوه تنظیم وزنها و بایاسهای شبکه می باشد . بر این اساس الگوریتم های متفاوتی بیان شده که معمولی ترین آنها عبارتند از:
یادگیریHabbian

۲

ریچارد و جولیا شارپلی

۱۹۹۷

نویسندگان براین باورند که گردشگری تنها یکی از چند راه معتبر و موفقیت آمیز در توسعه فرهنگ بومی است.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۳

آلپیزارفرانسیسکو

۲۰۰۵

بررسی قیمت گذاری بر مناطق حفاظت شده براساس ماهیت گردشگری از لحاظ موقعیتی بررسی شده است و منوط بر مناطق حفاظت شده در کشور امریکا می باشد.

۴

کلاریدس سوفرانیس

۲۰۰۳

قیمت و کیفیت درگردشگری بین المللی بررسی شده است که قیمت و کیفیت را در مناطق گردشگری مورد مطالعه قرارداده است.

گفتار پنجم
مطالعه موردی تحقیق
۲-۵) مطالعه موردی تحقیق
۲-۵-۱) گردشگری در زنجان
استان زنجان با قرار گرفتن در مسیر ارتباطی استان‌های شمال غرب کشور با شمال و مرکز، به خصوص تهران که به عنوان بزرگترین بازار گردشگرفرست ایران محسوب می‌شود، به لحاظ جغرافیایی دارای نقش مهمی در منطقه می‌باشد. علاوه بر این دارا بودن منابع متعدد طبیعی و تاریخی‌ـ فرهنگی مانند غار کتله‌خور و دو اثر ثبت شده جهانی که دارای اهمیت جهانی هستند، نشانگر پتانسیل بالقوه این منطقه در جذب گردشگران داخلی و خارجی است. گنبد سلطانیه به عنوان یکی از عظیم‌ترین گنبدهای جهان، دارای ارزش‌های تاریخی ـ فرهنگی زیادی برای گردشگران است. همچنین کشف مردان نمکی ـ تاکنون پنج مرد نمکی در معدن نمک چهرآباد زنجان کشف شده است ـ در این استان، باعث توجه تعداد زیادی از گردشگران به ویژه محققان باستانشناسی، تاریخ، مردم‌شناسی و انسان‌شناسی به این خطه گردیده است(اداره کل میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری استان زنجان).
علیرغم همه‌ی اینها، این استان به لحاظ آمارهای گردشگری حتی در مقایسه با سایر استان‌های کشور، وضعیت چندان مناسبی ندارد. استان زنجان در حدود ۶/۰ درصد گردشگران داخلی و ۳/۰ درصد گردشگران خارجی کشور را به خود اختصاص داده است. میزان شب اقامت گردشگران این استان نیز کمتر از یک شب می‌باشد(همان ماخذ ).
جدول۲- ۳:گردشگران ورودی به استان زنجان(۱۳۹۰-۱۳۸۵)

نوع گردشگران /سال

۱۳۸۵

۱۳۸۶

۱۳۸۷

۱۳۸۸

۱۳۸۹

۱۳۹۰

گردشگر داخلی(نفر)

۱۳۰۱۷۸

۱۸۰۵۰۰

۱۹۴۶۰۰

۳۰۲۰۰۰

۳۶۲۰۰۰

۳۱۲۰۰۰

گردشگر خارجی(نفر)

۲۲۳۴

۲۸۹۴

۳۲۱۰

۳۲۸۰

۳۶۰۰

۲۶۵۰

۱-۷-۱ تعریف مفهومی
واژه واگذاری در بسیاری از موارد مترادف با تصمیم گیری درباره خارجی کردن امور به کار رفته است . اصطلاحاتی چون ساخت یا خرید، ادغام یا تجزیه فعالیت ها اشاره به واگذاری دارند و برخی از نویسندگان نیز از واگذاری در اشاره به تصمیمات مربوط به ادغام عمودی استفاده کرده اند (هرگان^[۵]، ۱۹۸۵)
واگذاری را شکلی از فعالیت پیمانکاری می دانند که قبلاً در شرکت انجام می شده است و اکنون انجام آن امور به دیگران واگذار شده است (رابینسون^[۶]،۱۹۹۵)
۱-۷-۲ تعریف عملیاتی
منظور از واگذاری مجموع فعالیتهایی است که در سال ۹۲-۱۳۹۱ از طریق مناقضات رسمی به پیمانکاران واگذار گردیده است.
۱-۷-۲ خصوصی سازی
مفهوم خصوصی سازی بر وجود دو حوزه خصوصی و عمومی دلالت دارد که معنای آن تحول و نقل و انتقال دارایی ها ،تصدی ها و مدیریت ها بین این دو عرصه است.
واژه “خصوصی سازی” (Privatization) واژه ای است که از اواخر دهه ۱۹۷۰ و اوایل دهه ۱۹۸۰ با روی کار آمدن دولت های محافظه کار در انگلیس، آمریکا و فرانسه از رواج گسترده ای در عرصه سیاست برخوردار شد به طوری که هم اکنون در کشور ما نیز موضوع خصوصی سازی از جمله مباحث عمده عرصه سیاست تلقی می شود.
اگر چه گفته می شود که تعریف واژه “خصوصی سازی” کار بسیار مشکلی است اما در هر حال دو معنای محدود و گسترده برای این واژه وجود دارد. خصوصی سازی در معنای محدود خود عبارت است از واگذاری دارایی ها و سازمان های دولتی و عمومی به بخش خصوصی به طور کلی و یا شریک کردن آنها در این دارایی ها و سازمان ها.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

معنای خصوصی سازی در مفهوم گسترده آن بسیار وسیع تر از واگذاری دارایی ها و سازمان های دولتی و عمومی به بخش خصوصی است و بر واگذاری فعالیت ها و تصدی گریهایی که قبلاً به طور انحصاری در اختیار دولت و بخش عمومی بود دلالت می کند. به عبارت دیگر معنای واژه خصوصی سازی در طیفی قرار دارد که هدف آن اجرای شیوه ها و سیاست هایی برای افزایش نقش نیروهای بازار آزاد در اقتصاد ملی کشورها از طریق ترتیبات مختلف می باشد.
منطقی که فرایند خصوصی سازی بر پایه آن استوار شده این است که انتقال تصدیها و فعالیت ها در زمینه های تولید کالا و ارائه خدمات از بخش دولتی و عمومی به بخش خصوصی باعث افزایش کارایی عوامل تولید و تخصیص بهینه منابع که ناشی از گسترش رقابت و ایجاد شفافیت است، می شود.
همچنین گسترش خصوصی سازی موجب گسترش مالکیت بخش خصوصی و در نتیجه مشارکت بیشتر شهروندان در اداره امور جامعه می شود و منابع بخش خصوصی برای پیشرفت جامعه را در کنار منابع محدود دولت قرار می دهد. البته نیل به این مقصود با سازوکارهایی که کشورهای مختلف برای اجرای برنامه های خصوصی سازی خود تدوین می کنند و نیز نظارت دقیق بر اجرای صحیح آنها ارتباط نزدیکی دارد.
با توجه به این که موضوعیت واژه خصوصی سازی به وجود دو عرصه عمومی و خصوصی وابسته است. نقل و انتقال دارایی ها یا واگذاری تصدی ها بین سازمان های موجود در هر کدام از این دو بخش خصوصی سازی نیست. به عنوان نمونه واگذاری یک سازمان و سازمان دولتی به یک نهاد عمومی مستقل خصوصی سازی تلقی نمی گرد
۲-۱ مقدمه
۲-۲ ادبیات تحقیق و مبانی نظری
۲ـ۳- پیشینه تحقیق
۲ـ۴- مدل مفهومی
مروری بر ادبیات و پیشینه تحقیق
۲-۱ مقدمه
با رقابتی شدن فضای کسب و کار در انجام پروژه ها، به منظور تأمین بیشترین خواسته ها و نیاز مشتریان این پروژه ها با کیفیت قابل قبول و کم ترین زمان و هزینه ی تمام شده، لزوم استفاده از تخصص ها و مهارت های سازمان های دیگر ضروری است. بسیاری از سازمان ها پروژه های خاص خود را به سازمان های متخصص واگذار می کنند و به عنوان کارفرما به هدایت و نظارت این پروژه ها می پردازند. این سازمان ها علاوه بر آن که به صورت تخصصی در زمینه های مورد نظرشان فعالیت دارند، می توانند محصولات را نیز با بهای تمام شده ی پایین تر تأمین کنند. واگذاری پروژه ها و تمرکز بر مدیریت و نظارت آن ها، علاوه بر افزایش قدرت رقابت سازمان و چابک سازی حجم فعالیت های سازمان ی، توان نوآوری و تمرکز بر مزیت های رقابتی را نیز فراهم می سازد، و گاهی به دلیل عدم تخصص داخلی تنها راه اجرای پروژه های خاص است.
با توجه به حجم و نقش پروژه های عمرانی در توسعه ی صنعتی کشور، شناسایی و توجه به عوامل موفقیت این پروژه ها، در انجام موفقیت آمیز آن ها و در نتیجه رشد اقتصادی کشور از اهمیت زیادی برخوردار است. در انجام موفقیت آمیز پروژه های واگذار شده، کارفرما نیز نقش مهمی دارد که باید به شناسایی آن پرداخت و در کنار عوامل پایه یی موفقیت معرفی شود. در این فصل ابتدا واگذاری و مبانی آن، رویکردها و نظریه ها، تحقیقات انجام گرفته و در آخر مدل نظری تحقیق مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
۲-۲ ادبیات تحقیق و مبانی نظری

۲-۲-۱ خصوصی‌سازی

خصوصی‌سازی را می‌توان تلاشی در جهت پررنگ کردن نقش بازار در مقابل تصمیم‌های دولت به عنوان کار گزار اقتصادی دانست (بهکیش، ۱۵:۱۳۸۱).
در واقع مفهوم خصوصی‌سازی گسترده‌تر از تغییر صرف مالکیت بنگاه‌های تولیدی است. اندیشه اصلی در تفکر خصوصی سازی، حاکم کردن مکانیزم بازار بر تصمیم‌های اقتصادی است که نتیجه آن ایجاد فضای رقابتی برای بنگاه‌های خصوصی بوده و از این طریق کارایی بنگاه‌ها نسبت به بخش عمومی ارتقا پیدا می‌کند. بر پایه این ایده، تعاریف، مفاهیم و تئوری‌های متعددی که در برگیرنده ابعاد و اهداف مختلف خصوصی‌سازی است ارائه شده که به برخی از اهم آنها در زیر اشاره می‌شود:

1. 1. خصوصی‌سازی اصطلاحی فراگیر و متنوع است که به واگذاری کنترل عملیاتی و یا مالی موسسان در مالکیت دولت به بخش خصوصی منجر می‌شود و همراه مالکیت، “قدرت” نیز به مردم منتقل می‌شود (پرکوپنکو،۲۵۵،۱۳۸۰)

۲٫خصوصی‌سازی انتقال مالکیت موسسه دولتی به موسسه مستقل خصوصی است (یک انتقال جزئی که مالکیت دو گانه نامیده شده است) (نووتنی، ۱۷،۱۹۹۹).
۳٫خصوصی‌سازی مجموعه اقدام‌ها و گام‌هایی است که روش تبدیل مواد خام به کالای مصرفی را تغییر می‌دهد. این فرایند شامل حذف اثر و کنترل دولت و جایگزینی آن با فعالان بخش خصوصی است (دوکاس و دیگران، ۲۳،۱۹۹۸).
مفهوم خصوصی‌سازی بر وجود دو حوزه خصوصی و عمومی دلالت دارد که معنای آن تحول و نقل و انتقال دارایی‌ها، تصدی‌ها و مدیریت‌ها بین این دو عرصه است.
واژه “خصوصی‌سازی^[۷] واژه‌ای است که از اواخر دهه ۱۹۷۰ و اوایل دهه ۱۹۸۰ با روی کارآمدن دولت‌های محافظه کار در انگلیس، آمریکا و فرانسه از رواج گسترده‌ای در عرصه سیاست برخوردار شد.
خصوصی‌سازی در معنای محدود خود عبارت است از واگذاری دارایی‌ها و شرکت‌های دولتی و عمومی به بخش خصوصی به طور کلی و یا شریک کردن آنها در این دارایی‌ها و شرکت‌ها.
معنای خصوصی‌سازی در مفهوم گسترده آن بسیار وسیع‌تر از واگذاری‌دارایی‌ها و شرکت‌های دولتی و عمومی به بخش خصوصی است و بر واگذاری فعالیت‌ها و تصدی گری‌هایی که قبلاً به طور انحصاری در اختیار دولت و بخش عمومی بود دلالت می‌کند. به عبارت دیگر معنای واژه خصوصی‌سازی در طیفی قرار دارد که هدف آن اجرای شیوه‌ها و سیاست‌هایی برای افزایش نقش نیروهای بازار آزاد در اقتصاد ملی کشورها از طریق ترتیبات مختلف می‌باشد. (بهکیش،۲۴،۱۳۸۱)

۲-۲-۱-۱ دلایل خصوصی‌سازی

برخی از اهم دلایلی که باعث گردیده دولت‌ها به سمت خصوصی‌سازی گرایش نمایند به شرح زیر است:
عملکرد، نگهداری و تعمیرات و دریافت خدمات ناکارا به دلیل رقابت ضعیف یا انحصاری بودن موقعیت.
مشارکت در کارها با سرمایه‌گذاری‌هایی که نیازمند سرمایه‌ی بالا و دوران بازگشت سرمایه طولانی است.
محدودیت‌های موجود در خط مشی‌های قیمت‌گذاری توسط دولت‌هایی که می‌خواهند به دلایل سیاسی خدمات سوبسیددار و ارزان ارائه بدهند و از روشن شدن تمام هزینه‌های عملیاتی و سرمایه‌ای بنگاه‌های دولتی جلوگیری می‌کنند.
شکست دولت‌های مرکزی در تدارک سوبسیدهای تعهد شده یا رساندن به موقع منابع بودجه‌ای و…
ناچاری دولت به اداره‌ی کارهای خصوصی ورشکسته یا تدارک کالاها و خدمات غیرسودآور.
سوءمدیریت، فساد، حمایت‌ها و لیست‌های مخفی حقوق منجر به افزایش هزینه‌های تدارک محصولات و خدمات.
ناکارایی موجود در بنگاه‌های دولتی نه تنها ناشی از عدم وجود رقابت بلکه ناشی از عدم وجود بازرسی‌ها و تعدیل‌های ضروری مالکیت خصوصی نیز هست. (پرکوپنکو،۲۳۳،۱۳۸۰)

۲-۲-۱-۲ فواید خصوصی‌سازی

منطقی که فرایند خصوصی‌سازی بر پایه آن استوار شده این است که انتقال تصدی‌ها و فعالیت‌ها در زمینه‌های تولید کالا و ارائه خدمات از بخش دولتی و عمومی به بخش خصوصی باعث افزایش کارایی عوامل تولید و تخصیص بهینه منابع که ناشی از گسترش رقابت و ایجاد شفافیت است، می‌شود.

شکل (۱-۱۲) تغییرات مقاومت بر اساس تغییرات دما برای یک نمونه ترمیستور

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۱-۱-۵-۳-۳ سنسور فتوسل لیزری
این سنسور در محوطه ای که اسپیلت در آن قرار دارد نصب می شود، و در صورتی که تحریکی را بعد از پنج دقیقه حس نکند یک سیگنال به اسپیلت می فرستد و اسپیلت به یک دور پایینتر می رود، و بعد از پنج دقیقه دوم باز دور آن کمتر می شود تا مصرف انرژی را کاهش دهد. با این روش مصرف انرژی %۱۰ کاهش می یابد.
۱-۲ اهداف و ضرورت های انجام پایان نامه
هر کولر چه کولر آبی و چه کولر گازی ویژگی های منحصر به خود را دارد. در انتخاب یک کولر باید به عواملی چون قیمت، نوع اقلیم، میزان مصرف انرژی و … توجه داشت. مثلا کولرهای آبی چون رطوبت را افزایش می دهند مناسب مناطق شرجی نمی باشد اما برخلاف آن کولرگازی مناسب همین نوع اقلیم هاست. از نظر تنوع ظاهر نیز کولرگازی تنوع بیشتری دارند. یکی از مسائل مهم این سیستم های تبرید مسئله میزان مصرف انرژی است. با توجه به بالا رفتن قیمت انرژی در سال های اخیر، استفاده از سیستم خنک کننده ای که مصرف انرژی کمتری داشته باشد در اولویت قرار گرفته است. این موضوع به همراه پدیده گرم شدن زمین یا اثر گلخانه ای، مهندسین و محققان را به سمت استفاده از سیستم های با مصرف انرژی و آلودگی کمتر سوق داده است. یکی از راه حل های کاهش مصرف انرژی، هوشمند سازی سیستم های تهویه مطبوع و تبرید موجود است. در این روش با اضافه کردن سنسور های مناسبی به سیستم های تبرید موجود، علاوه بر هوشمند سازی سیستم تبرید و کاهش مصرف انرژی، قیمت دستگاه های تبرید موجود (اعم از کولر آبی یا کولر گازی) تغییر زیادی نخواهد کرد]۱۳[.
در این پایان نامه سیستمی طراحی و ساخته می شود که برای هوشمند سازی سیستم های تبرید موجود در کشور قابل استفاده است. این سیستم مبتنی بر استفاده از یک سنسور دماسنج مادون قرمز است که توانایی تشخیص افراد در محیط مورد نظر را داشته باشد و در صورت وجود آنها سیستم تبرید را روشن کند. سیستم های تبرید خودکار موجود بر اساس افزایش و یا کاهش دمای محیط از یک دمای تنظیم شده عمل می کند و حتی در صورت عدم وجود افراد در محیط ترموستات عمل کرده و با افزایش دمای محیط، بیشتر از دمای تنظیمی، سیستم تبرید روشن می شود. این نحوه عملکرد باعث مصرف بیهوده انرژی و افزایش هزینه ها می شود. انتظار می رود با بهره گرفتن از سیستم هوشمند پیشنهادی در این پایان نامه مصرف انرژی به طور محسوسی کاهش پیدا کند و طول عمر سیستم های تبرید نیز افزایش یابد.
۱-۳ رئوس مطالب پایان نامه
در این پایان نامه در فصل دوم مبانی طراحی سیستم تبرید هوشمند پیشنهادی و روش انتخاب سنسور بیان می شود. در این فصل ابتدا به بررسی انواع سنسور های موجود تشخیص انسان پرداخته شد و با مقایسه آنها بهترین سنسور که یک سنسور دماسنج مادون قرمز است انتخاب می گردد. با انتخاب این سنسور و مدل قابل تهیه آن در پایان نامه، مکان قرار گیری و فضای مورد پوشش آنها مشخص و معین می گردد.
در فصل سوم مراحل طراحی و ساخت این سیستم بیان می شود. سیستم پیشنهادی دارای یک قسمت مکانیکی و یک قسمت الکترونیکی است که جزئیات این قسمت ها به همراه نقشه ها و روش اجرا و ساخت مدار آنها و همچنین الگوریتم و منطق عملکرد این سیستم بیان خواهد شد.
در فصل چهارم نتایج آزمایشات انجام گرفته توسط این سیستم نشان داده و به بحث گذاشته می شود. در این فصل خروجی های این سنسور درحالات مختلف قرار گیری اشخاص در اتاق مورد مطالعه نشان داده شده و تحلیل می شود.
در فصل پنجم نیز به بحث و نتیجه گیری اختصاص یافته و پیشنهاداتی برای ادامه کار بیان می گردد.
فصل دوم
اصول طراحی سیستم هوشمند تبرید و انتخاب سنسور
۲-۱ اهدف و ضرورت طراحی سیستم هوشمند تبرید
بحث تهویه مطبوع به دلیل شرایط اقلیمی کشورمان بسیار حائز اهمیت است. انرژی مورد استفاده در اکثر سیستم های تهویه مطبوع انرژی برق است. ازآنجا که هزینه تأمین این انرژی بالا است، باید حداکثر صرفه جویی و استفاده بهینه از این انرژی در سیستم های تهویه مطبوع انجام شود.
کاهش مصرف حتی یک درصد از انرژی برق در سیستم های تهویه مطبوع در بحث کلان بسیار قابل تأمل و مهم است. کارهای مهمی که برای این منظور انجام شده است در فصل ۱ مرور گردید. سیستم های ذکر شده در فصل ۱ سیستم های مستقلی هستند که از همان ابتدا برای کاهش مصرف انرژی طراحی شده اند، در حالیکه سیستم های تبریدی که امروزه در منازل ادارات و … استفاده می­شوند سیستم هایی عمدتا مبتنی بر کولرهای آبی و گازی هستند. این سیستم های سنتی جایگاه خود را در میان مصرف کنندگان باز کرده و به شکل گسترده ای در کشور استفاده می­شوند. تغییر این سیستم های سنتی به سیستم های جدید کم مصرف پرهزینه بوده و نیاز به فرهنگ سازی وسیعی دارد و این خود فرآیندی زمانبر است]۱۴[.
روش جایگزینی که وجود دارد بهینه سازی سیستم های موجود است. بدین ترتیب که بدون تغییر در پیکربندی کلی سیستم های موجود، آنها را بهینه و هوشمند نمود. یکی از روش های متداول کنترل سیستم های تبرید استفاده از ترموستات در محیط می­باشد. بدین ترتیب که با تنظیم دستی دمای محیط، در صورت افزایش دما بیش از دمای تنظیم، سیستم تبرید روشن می­ شود و در صورت کاهش دما کمتر از مقدار تنظیم شده، سیستم تبرید خاموش می­ شود. اگر چه این روش در کاهش مصرف انرژی نقش بسزایی دارد؛ ولی همچنان دارای نواقصی است. مهم ترین عیب این سیستم روشن شدن آن هم در صورت وجود و هم ودر صورت عدم وجود افراد در محیط مورد نظر است. این سیستم هوشمندی لازم را برای تشخیص حضور افراد در محیط را ندارد و نتیجتا حتی در صورت عدم حضور افراد در محیط اتاق سیستم روشن میشود. که این باعث مصرف بیهوده انرژی می­ شود.
در این فصل اصول هوشمند سازی سیستم های تبرید موجود بر اساس روشی نوین بیان می­ شود. در این روش علاوه بر مانیتورینگ و کنترل دمای محیط، وجود و عدم وجود انسان در محدوده ی کاری تشخیص داده شده و در صورت عدم وجود انسان بعد از زمان معینی سیستم به حالت آماده بکار(stand by) در می آید و اگر فردی یافت شد سیستم سرمایشی به کار خود ادامه می دهد، برای انجام این کار باید از سنسور مناسبی جهت یافتن افراد در محیط استفاده کرد. در قسمت های بعدی این فصل انواع سنسورهای موجود تشخیص انسان در بازار بررسی شده و نهایتا یک سنسور مناسب برای ساخت سیستم هوشمند انتخاب می­گردد.
۲-۲ بررسی انواع سنسورهای تشخیص انسان
۲-۲-۱ سنسورهای آلتراسونیک
سنسورهای آلتراسونیک در زمینه های متعددی مورد استفاده قرار می­گیرند. این سنسورها می­توانند برای شناسایی اشیا و اندازه گیری فواصل مورد استفاده قرار گیرند. بعنوان مثال تصویر نگاری آلتراسونیک (سونو گرافی) در پزشکی استفاده می­ شود و در تست های غیر محری محصولات برای شناسایی عیوب و فاصله انها استفاده می­ شود. نمونه طبیعی استفاده از امواج آلتراسونیک برای شناسایی اشیا و مسیر در خفاشهاست که بدینوسیله مسیر خود را در تاریکی تشخیص می­ دهند. نمونه دیگر استفاده از این سنسورها در سونارهای فعال (Active Sonar) برای اندازه گیری فاصله اهداف زیر آبی است.
در سنسورهای آلتراسونیک تشخیص حرکت انسان یک سیگنال صوت توسط یک فرستنده ارسال شده و در صورت برخورد با بدن انسان به گیرنده بازتابانده شده که با توجه به سرعت صوت در هوا فاصله انسان تا گیرنده بدست می آید. این سنسورها همچنین از اثر دوپلر استفاده کرده و سرعت حرکت و جهت حرکت را نیز بدست می آورند. (شکل ۲-۱) در پژوهشهای جدیدتر روشهایی برای تشخیص حرکت انسان از سایر حرکات در محیط (مانند حرکت حیوانات و ماشین ها) بر اساس تحلیل امواج صوتی دریافتی ارائه شده است که بدلیل پیچیدگی عملا تاکنون استفاده نشده است]۱۵[.

شکل (۲-۱) اصول عملکرد سنسورهای آلتراسونیک تشخیص انسان

روشی که این سنسورها برای شناسایی اشیا و حرکات آنها استفاده می­ کنند قادر به شناسایی موجود زنده از غیر زنده نیست و در مواقعی مانند باز شدن درب اتاق نیز عمل می­ کنند. ضمنا برای مواقعی که افراد داخل اتاق بیحرکت (نشسته یا خوابیده) هستند جواب نمی دهد و بدین جهت برای هوشمند کردن سیستم تبرید کارایی ندارند.
۲-۲-۲ استفاده از دوربین وب کم (Webcam) و OpenCV (Open Source Computer Vision)
یکی از مهمترین تکنولوزیهای تشخیص و شناسایی افراد که از مولفه بیومتریک استفاده شده است سیستم شناسایی از طریق تشخیص چهره می­باشد که پس از موفقیت سیستم شناسایی از طریق اثر انگشت در چند سال اخیر جزء مهمترین تکنولوژی های تشخیص بیومتریک به شمار می آید. این اهمیت و توسعه کاربرد به دو دلیل عمده زیر می­باشد:
الف- این سیستم شایستگی استفاده در کاربردهای مختلف امنیتی، پردازش تصویر، شناسایی اتوماتیک سریع و بدون دخالت شخص را دارد و سرعت پردازش را بالا و خطا را کاهش داده است.
ب- با وجود سیستمهای بیومتریک قابل اعتمادی مانند تشخیص اثر انگشت و عنبیه چشم سیستم تشخیص چهره رابطه عاطفی تری با کاربر ایجاد کرده و بدون تماس کامل عضوی از بدن با سیستم عملیات تشخیص انجام می­گیرد و القای اطمینان بیشتری هم در کاربر ایجاد می­ کند و البته توسعه کاربردهای دوربین­های دیجیتالی پیشرفته عامل موثری در توسعه و بالا رفتن طرفداران این سیستم بوده است.
بطورکلی یک سیستم بیومتریک تشخیص چهره، از چهار ماژول تشکیل یافته است:
ماژول سنسور: در حالی که تشخیص چهره دو بعدی با دوربین معمولی امکان پذیر می­باشد در روش سه بعدی نیاز به یک سنسور پیچیده و سطح بالایی از لحاظ فنی می­باشد چرا که بایستی قابلیت کسب اطلاعات عمیق تر را داشته باشد . ماژول سنسور وظیفه گرفتن تصویر اشخاص را بر عهده دارد و بسته به نیاز و کاربرد دستگاه گیرنده میتواند یک دوربین سیاه و سفید و یا رنگی و یا یک ماژول مخصوص با قابلیت استخراج اطلاعات عمیقتر و یا یک دوربین مادون قرمز با تصاویر مادون قرمز باشد.
ماژول مخصوص تشخیص و استخراج اطلاعات: تصاویر بدست آمده توسط این ماژول در ابتدا ارزیابی محتوایی شده و داده های نامربوط ازقبیل پس زمینه – موها و گردن و شانه و غیره حذف و تنها محتوای ناحیه چهره را شناسایی میکند . سپس تصویر بدست آمده تحت فرایندهای محاسباتی و عملیاتی پیچیده برای استخراج اطلاعات مربوط به ویژگیهای سطحی چهره و تجزیه اطلاعات کلی تصویر قرار می­گیرد. در حقیقت در این مرحله تصویر خروجی که بایستی توسط ماژول طبقه بندی کننده برای تعیین هویت و تشخیص چهره مورد استفاده قرار گیرد در این مرحله با بهره گرفتن از روش های پیچیده PCA(Principal Component Analysis)و LDA(Linear Discriminant Analysis) و غیره آماده می­گردد.
ماژول طبقه بندی : در این ماژول قالب تصویر استخراج شده از مرحله قبلی با قالبهای موجود در گالری تصاویر مقایسه می­گردد و در نتیجه معلوم می­ شود که آیا چهره گرفته شده جزء قالبهای موجود می­باشد و قابل شناسایی است یا خیر. در صورت مثبت بودن جواب ماژول تصمیم گیری هویت شخص را که بر اساس نتیجه مقایسه ماژول طبقه بندی بوده است را تایید می­ کند . بر اساس امتیاز بدست آمده از مقایسه که همان درصد تطابق قالب گرفته شده با قالبهای موجود می­باشد کاربر مورد نظر مورد تایید قرار گرفته و یا پذیرفته نمی­ شود.
ماژول پایگاه داده ها: این ماژول برای ثبت نام – نگهداری – واکشی قالب چهره کاربران را بر عهده دارد . در طول ثبت نام ماژول سنسور تصاویر را ثبت کرده و مجموعه این تصاویر همان گالری تصاویر را ایجاد می­ کند که در مرحله طبقه بندی مورد استفاده قرار می­گیرد .در بیشتر روش های تشخیص چهره چندین نمای متفاوت از یک شخص در حالتهای مختلف روحی خنده – اخم و عصبانیت – عادی و یا با عینک از کاربر گرفته می­ شود و این تعدد در بالابردن ضریب شناسایی اهمیت ویژه ایی دارد. در خصوص اطلاعات سه بعدی که در جهت افزایش دقت در تشخیص مورد استفاده قرار می­گیرد علاوه بر اطلاعات دو بعدی تصویر اطلاعات مربوط به ساختار داخلی اندام نظیر کاسه چشم و بینی و چانه نیز مورد ارزیابی قرار می­گیرد و نسبت به تصاویر دو بعدی عوامل محیطی و تزئینات ظاهری و آرایش در تجزیه و تحلیل اطلاعات نقش نداشته و حساس نمی­باشند .
شکل (۲-۲) نحوه بازسازی موثر سه بعدی در تشخیص چهره در این روش را نشان می­دهد.

سطح
معناداری

مقدار T

ضرایب رگرسیونی
استاندارد شده
Beta

منبع تغییرات

۰۱/۰**

۲۳/۲۱

۴۵۰/۰

تعهد صادراتی

متغیر وابسته: عملکرد صادراتی p:0/01 ** p:0/05*
با توجه به نتایج حاصل از تحلیل داده در باب رابطه متغیر تعهد به صادرات با عملکرد صادراتی می توان گفت ضریب رگرسیونی استاندارد شده(B) که تحت عنوان ضریب مسیر است برابر با (۴۵۰/۰) و مقدار تی بدست آمده برای این ضریب (۲۳/۲۱ ) می باشد که این مقدار در سطح ۰۱/۰ معنادار می باشد بنابر این می توان گفت که فرضیه ما تایید می گردد یعنی متغیرتعهد به صادرات با عملکرد صادراتی رابطه مستقیم، مثبت و معنادار دارد و هر واحد تغییر در متغیر تعهد به صادرات با ۴۵۰/۰ واحد تغییر در متغیر عملکرد صادراتی همراه می باشد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

فرضیه هفتم:
استراتژی تطابق محصول بطور مستقیم با عملکرد صادراتی ارتباط دارد.
جدول شماره۴-۱۱. بررسی میزان ارتباط استراتژی تطابق محصول با عملکرد صادراتی

سطح
معناداری

مقدار T

ضرایب رگرسیونی
استاندارد شده
Beta

منبع تغییرات

۰۱/۰**

۳۲/۱۹

۴۱۰/۰

استراتژی تطابق محصول

متغیر وابسته: عملکرد صادراتی p:0/01 ** p:0/05*
با توجه به نتایج حاصل از تحلیل داده در باب رابطه متغیر استراتژی تطابق محصول با عملکرد صادراتی می توان گفت ضریب رگرسیونی استاندارد شده(B) که تحت عنوان ضریب مسیر است برابر با (۴۱۰/۰) و مقدار تی بدست آمده برای این ضریب (۳۲/۱۹ ) می باشد که این مقدار در سطح ۰۱/۰ معنادار می باشد بنابر این می توان گفت که فرضیه ما تایید می گردد یعنی متغیر استراتژی تطابق محصول با عملکرد صادراتی رابطه مستقیم، مثبت و معنادار دارد و هر واحد تغییر در متغیر استراتژی تطابق محصول با ۴۱۰/۰ واحد تغییر در متغیر عملکرد صادراتی همراه می باشد.
فرضیه هشتم :
استراتژی تطابق قیمت گذاری بطور مستقیم با عملکرد صادراتی ارتباط دارد.
جدول شماره۴-۱۲. بررسی میزان ارتباط استراتژی تطابق محصول با عملکرد صادراتی

سطح
معناداری

مقدار T

ضرایب رگرسیونی
استاندارد شده
Beta

منبع تغییرات