^**۷۸/۰

^**۷۷/۰

^**۷۳/۰

^**۸۵/۰

مشکلات رفتاری کل

**p<01/0
همچنین پایایی این پرسشنامه در این پژوهش از طریق آلفای کرونباخ محاسبه گردید که نتایج آن در جدول ۳-۴- مشاهده می­ شود.
جدول ۳-۴- ضرایب آلفای کرونباخ برای زیرمقیاس­های پرسشنامه مشکلات رفتاری

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

زیر مقیاس

تعداد گویه

آلفای کرونباخ

مشکلات سلوک

۱۷

۸۳/۰

مشکلات اضطراب­خجالتی

۶

۶۷/۰

مشکلات روان­تنی

۹

۶۸/۰

مشکلات اجتماعی

۱۰

۷۸/۰

۳-۶-۲- پرسشنامه سبک­های فرزندپروری رابینسون
پرسشنامه سبک­های فرزندپروری به منظور ارزیابی شیوه ­های فرزندپروری والدین توسط رابینسون، ماندلکو، السن و هارت درسال ۱۹۹۵ساخته شده است و توسط علیزاده به فارسی ترجمه شده است. این پرسشنامه در سال ۸۳-۱۳۸۲ توسط قربانی، خادمان و یاری به عنوان پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته کودکان استثنایی مورد پژوهش قرار گرفت. این پژوهشگران پرسشنامه را در گروه ­های ۱۲۰ نفری، ۴۰ نفری و ۶۰ نفری از دانش‌آموزان مقطع راهنمایی شهر تهران اجرا کردند. این پرسشنامه دارای ۳۲ سؤال در مقیاس لیکرت پنج درجه ای(هیچ وقت= ۱، گاهی­اوقات= ۲، تقریباً بعضی از مواقع= ۳، خیلی از مواقع= ۴ و همیشه=۵) است(به نقل از حسینی، احقر، اکبری و شریفی، ۱۳۸۷). حداقل نمره در این آزمون ۳۲ و حداکثر ۱۶۰ است .این پرسشنامه سه نوع سبک فرزندپروری را می­سنجد که شامل:
استبدادی: این زیر مقیاس از ۱۲ گویه تشکیل شده است. در مورد تنبیه بدنی، خشونت کلامی و اطاعت بی­چون و چرا می­باشد. نمونه ­ای از سؤال­های این زیر مقیاس شامل: ” هنگام نافرمانی کردن فرزندمان دست او را با تحکم می­گیریم.”
اقتداری: این زیر مقیاس از ۱۵ گویه تشکیل شده است و در مورد پیوند گرم و حمایتی، استدلال، استقلال و مشارکت آزادمنشانه میان والدین و فرزندان می­باشد. نمونه ­ای از سؤال­های این زیر مقیاس شامل:”در تصمیم ­گیری­های خانواده عقیده و نظر فرزندمان را هم در نظر می­گیریم.”
سهل­گیرانه: این زیر مقیاس از ۵ گویه تشکیل شده است. نمونه ­ای از سؤال­های این زیر مقیاس شامل: “وقتی فرزندمان در مورد چیزی آشوب و قشقرق راه می­ اندازد، کوتاه می‌آییم.”
جدول ۳ -۵- زیر ­مقیاس­های پرسشنامه سبک­های فرزندپروری

۲-۲-۴- کاربرد ماضی استمراری به جای ماضی مطلق در مرزباننامه
آخر پای افزار بپوشید و راه برگرفت و چندین شبانه روز میرفت[رفت] تا آن گاه که به کنار شهری رسید. (۱۲/۱۰۵)
۲-۲-۵- کاربرد مضارع به جای ماضی در مرزباننامه
هرگاه بخواهیم از گذشته تعریف کنیم به جای ماضی میتوانیم از مضارع استفاده کنیم که این شیوه در مرزباننامه نیز به چشم میخورد.
مرا شبان به نزدیک تو فرستاد و میگوید[گفت]که امروز از تو به ما هیچ رنجی نرسید. (۳/۷۰)
اگر او را به اقامت این خدمت بنشاند، زیانی دارد[زیانی داشته باشد] و چهره عصمت او چشم زده هیچ وصمتی گردد. (۴/۶۳)
باید که زبان به بد گفتن و خشونت و فحش تَعوّد نفرمائی که عیسی را علیه السلام، میآید [نقل شده است]، که وقتی به سگی عقور دیوانه باز افتاد. (۵/۳۷۴)
بدانید که آن غلام که در کشتی نشست، آن کودک جنین است که از مبدأ تکوینِ نطفه به تلوین حالات نه ماه در اطوارِ خلقت میگردد و چنانکه قرآن خبر میدهد [داده است]. (۴/۱۲۰)
آنچه میگویی[گفتی] همهی خلاصهی خرد و مایهی دانش و حاصل تجربه ایام است. (۳/۶۵۵)
ور عشق تو نیستی[نبودی]، من اینجا کیمی؟ (۶/۵۶۲)
۲-۲-۶- کاربرد فعل خبری به جای التزامی در مرزباننامه
اگر این کفایت مینمایی[بنمایی] و کلفتی نیست [نباشد]، بسم الله. (۵/۸۴)
او را سر در بیابان دهند تا بهایم صفت سرگشته و هایم میگردد[بگردد] و در قلق و اضطراب سر و پای میزند[بزند]. (۷/۱۱۲)
۲-۲-۷- کاربرد فعل مضارع التزامی به جای مضارع اخباری در مرزباننامه
این پایمال حوادث را سرگذشت احوالی است که سمع دوستان طاقت شنیدن آن ندارد بلکه اگر بردل سنگین دشمنان خوانم، چون موم نرم گردد[میگردد] و بر من بسوزد[میسوزد].
من نیز بر وفقِ احکام شرع گوش فرا حلقهی انقیاد او دارم و با مراد او بسازم [میسازم]. (۴/۱۵۳)
یادآوری: این گونه افعال در مرزبان نامه کاربرد فراوانی دارد. با توجه به بررسی همین مثالها آمار افعال گوناگونی که زمان تقویمی و دستوری آنها با هم برابر نیست. چنین میباشد: کاربرد ماضی مطلق به جای مضارع التزامی حدود ۵۹%، ماضی مطلق به جای مضارع اخباری ۳%، ماضی استمراری به جای مضارع التزامی ۵/۵%، ماضی استمراری به جای ماضی مطلق ۳%، مضارع به جای ماضی ۵/۱۳%، فعل خبری به جای التزامی۸%، و مضارع التزامی به جای مضارع اخباری۸% میباشد.
۲-۳- فعلهای ناگذر یک شخصه (مرکب ضمیری) و فعلهای غیر شخصی در مرزباننامه
در این فصل از پایان نامه به طرح چگونگی کاربرد افعال ناگذر یک شخصه و افعال غیر شخصی میپردازیم.
۲-۳-۱- کاربرد فعلهای ناگذر یک شخصه در مرزباننامه
در متون گذشته و حال گاهی افعالی به کار رفتهاند که همیشه به صیغهی سوم شخص مفرد بودهاند و شخص این گونه افعال را ضمیری که با کلمات قبل از فعل همراه است مشخص
میسازد. فرشیدورد (۱۳۷۳: ۷۳) این گونه افعال را مرکب ضمیری مینامد. در مورد چنین افعالی نظر انوری و گیوی چنین است: «مراد از اصطلاح فعلهای ناگذر یک شخصه، فعلهایی است که به صورت ناگذر (لازم) و فقط با ساخت سوم شخص مفرد به کار میروند و به جای شناسه، ضمیر پیوسته مفعولی و اضافی، شخص فعل را نشان میدهد. این قبیل فعلها، اغلب با
فعلهای سادهی آمدن، بودن (استن)، شدن، گرفتن، بردن، زدن و دادن ساخته میشوند.» (انوری و گیوی، ۱۳۸۷: ۲۹)
در مرزبان نامه نیز گاهی این شیوه به چشم میخورد. از جمله:
در راه نیک مردی پیش آمد، چشمش بر آن آهوی خوش چشم کشیده گردن افتاد. (۳/۱۲۸)
پسر بیچاره بَحَولِ چشم و خَبَل عقل مبتلی بود، برفت، چون چشمش بر شیشه آمد، عکس آن در آیینه کژنمای بصرش دو حجم نمود. (۳/۲۲۸)
اما از شرم روی مهمان عرقش بر پیشانی آمد. (۵/۲۲۸)
روزی ماری اژدها پیکر از آنجا گذر بر خانهی موش کرد، چشمش بر آن آرام جای افتاد. (۶/۲۳۵)
چون آن جا رسید، چشمش بر کوهی افتاد. (۳/۷۰۸)
یادآوری: این گونه افعال در مرزباننامه فقط با فعل افتادن و آمدن همراهند و ضمیرشان سوم شخص مفرد است و تقریباً این نوع کارکرد در مرزباننامه از یک نمونهاند و کاربردش بسیار اندک است.
۲-۳-۲- کاربرد فعلهای غیر شخصی در مرزباننامه
در مرزباننامه گونهای از افعال به کار رفته که همهی صیغههای ششگانهاش صرف نمیشود و موارد استعمال آنها چنان است که بر شخص معینی نسبت داده نمیشود. این گونه افعال به صیغهی مصدر کوتاه (مرخم) نیز بسیار رایج است. از جمله: بایستن، شایستن، توانستن و….، فرشیدورد در تعریف این دسته از افعال چنین آورده است: «فعلهای بیضمیر: بعضی افعال ضمیر فاعلی ندارند و ضمیری در آنها مستتر است که علاوه بر آنها که دیدیم عبارتنداز: میتوان و بتوان و نتوان و نمیتوان که افعال بیشخصند.» (فرشیدورد، ۱۳۸۳: ۷۴)
افعال غیر شخصی به کار رفته در مرزباننامه حدود ۴% میباشد که با فعلهای شبه کمکی توانستن، بایستن و شایستن ساخته شدهاند. فعل کمکی توانستن با کارکرد ۵۸% بیشترین کاربرد و بایستن ۳۸% و شایستن با کارکرد ۴% کمترین کاربرد را دارد.
اهل این ولایت زمان انقیاد خویش به دست فرمان من چرا دادند و دست استیلا و استعلاء من بر مملکتی که به شمشیر آبدار و سنان آتش بار و لشکرهای جرار طرفی از آن نتوان گشود، چگونه گشادند. (۲/۱۱۲)
بدانکه از معظمات وقایع جز به رنج و مثابرت ذّل و مکابرت با گردش ایام بیرون نتوان آمد. (۲/۱۱۴)
لیکن میخ مؤالفت و مؤانست یک ساله که در آن موطن به دامن او فرو برده بودند، دشوار توانست بر آوردن. (۲/۱۱۹)
اگرچه من به رسن اعتماد و اعتصام تو از چاه برآمدم، آدمی را به رسن دیو فرا چاه نباید رفتن، آنچه حقیقت حال است، صریح میباید گفت. (۶/۱۵۵)
اسراف در بذل مال که او به حقیقت بندگان خدای را نگهبان اموال است و تصرف در مال خود به اندازه شاید کرد فخاصّهً در مال دیگران. (۳/۴۷)
میباید دانست که پادشاه را دشمن دو گونه بود یکی ضعیف نهانی دوم قوّی آشکارا.(۲/۷۴)
آنچه به شمشیر نتوان برید، عقدهی خویشی است. (۳/۵۰)
۲-۴- کاربرد وجه افعال در مرزباننامه
فعل با توجه به اینکه وقوع آن به صورت مسلّم و قطعی مطرح شود یا اینکه به صورت نامسلّم یا احتمال، آرزو و الزام مطرح شود، دارای صورت و وجه خاصی است. در این مورد فرشیدورد چنین میفرمایند:
«وجه فعل، صورت یا جنبهای از آن است که بر اِخبار و احتمال و امر و آرزو و تمنّی و تأکید و امید (ترجّی) و بعضی امور دیگر دلالت میکند.
امروزه پنج یا شش وجه برای فعل داریم؛ سه یا چهار وجه متصرّف و اصلی و دو وجه غیر متصرّف. وجه متصرّف عبارتنداز: ۱- وجه اخباری، ۲- وجه التزامی، ۳- وجه امری، ۴- وجه تأکیدی. دو وجه غیر متصرّف عبارتنداز: وجه مصدری و وجه وصفی.» (فرشیدورد، ۱۳۸۳: ۷۷)

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

در این فصل از پایان نامه به بررسی وجه اخباری، التزامی، امری، تأکیدی، مصدری، وصفی، و شرطی افعال میپرداریم.
بررسی وجوه افعال در صفحات ۶ تا ۸ هر باب مرزباننامه بیانگر این است؛ وجه اخباری حدود ۵/۵۶%، وجه التزامی ۵/۳۵% ، وجه امری ۲%، وجه وصفی ۱%، وجه مصدری ۴% و وجه تأکیدی ۱% در مرزباننامه به کار رفتهاند. تعریف انواع وجه به جز وجه شرطی بر اساس نظر فرشیدورد (ص:۲۹۵-۲۹۷) ارائه میگردد. شواهد از این گونهاند:
۲-۴-۱- کاربرد وجه اخباری در مرزباننامه
وجه اخباری آن است که واقع شدن یا واقع نشدن فعل را با قطعیت و یقین بیان کند و اسناد در آن قابل صدق و کذب باشد. «می» را امروز میتوان از نشانه های لفظی وجه اخباری گرفت، اما همه فعلهای وجه اخباری این پیشوند را ندارند، مانند: رفت و رفته است.
زواهر علوی را با جواهر سفلی در یک رشته ترتیب وجود او کشید. (۳/۴)
آنگه کتاب مرزبان نامه که از زبان حیوانات عُجم وضع کردهاند. (۱/۲۰)
مرا سینهی امل از شرح این سخن منشرح شد. (۶/۲۱)
سورت خمار واقعه را به کاس استیناس ایشان تسکینی میدادم. (۶/۳۰)
بر خیل فصحا زمانه و در آن میدان که او سه طفل بنان را بر نیپاره سوار کردی. (۴/۱۶)
زوایای آن همه بگردیدم و خبایای اسرار آن به نظر استبصار تمام بدیدم. (۱/۲۲)
و به ورود نتایج فکر او که وقتی به اصفهان به خدمت صدر سعید الدین خجندی فرستاده بود. (۲/۱۲)
دانای آشکار و نهان داند. (۶/۲۳)
جمال این سخن را نصّ کلام ازلی از منصّه صدق جلوه گری میکند. (۴/۴۷)
بر در پادشاهی خواهیم زد. (۱/۱۰۷)

شکل ۴٫۱۵٫ نحوه توزیع توکن ها در M₃ و M₄
با توجه به وضعیت liveness گزارهای این شبکه می توان نتیجه گرفت که شبکه در حالت L3-live قرار دارد.
۴٫۴٫۳٫۲٫ Safeness
با دقت در نحوه انتقال کنترل در مدل می بینیم که با اجرا شدن T4 و وزن ۲ برای لبه آن، تعداد ۲ توکن در P4 قرار می گیرد. این حالت به T5 و T6 اجازه اجرای همزمان را می دهد و پس از آن دوباره تعداد ۲ توکن در P5 جای می گیرد که با اجرا شدن T7 هر دو مصرف می شود. پس در بخشی از شبکه بیش از یک توکن وجود دارد. این حالت، خصوصیت ۱-bounded بودن شبکه را از بین برده و شبکه دیگر safe نخواهد بود. البته با توجه به اینکه تعداد توکن های موجود در موقعیت های شبکه هیچ گاه بیشتر از ۲ نخواهد بود، شبکه همچنان bounded باقی می ماند.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۴٫۴٫۳٫۳٫ Reversibility
برای بررسی این خصوصیت لازم است به تعریف Reversibility توجه کنیم. با یاد آوری تعریف این مفهوم و نیز خاصیت Reachability از فصل ۲ داریم: شبکه پتری ()، Reversible خوانده می شود اگر برای هر وضعیت M، در دنباله قابل اجرا از (R())، از طریق M، reachable باشد.
با این تعریف، در شبکه های کوچک می توان با بررسی کلیه وضعیت های محتمل در شبکه، reachable بودن را از طریق آنها بررسی نمود. در صورتی که از طریق تک تک این وضعیت ها ( تا ) قابل دسترسی باشد این شبکه Reversible است. با توجه به اینکه همه وضعیت های قابل وقوع در یک شبکه به عنوان یک گره در گراف پوشای مدل منعکس می شوند، می توان با بررسی یک به یک گره های گراف این حالات را بررسی نمود. شکل ۴٫۱۶ گراف پوشای شبکه پتری شکل ۴٫۱۴ را نشان می دهد.
شکل ۴٫۱۶٫ گراف پوشای مدل پتری شکل ۴٫۱۴
همانطور که در این گراف جهت دار دیده می شود، سیستم همیشه از S0 شروع شده و با ادامه، به حالات S1، S2 و S3 می رود. پس از آن یا به S0 بر می گردد و یا با گذراندن حالات S4، S5 و S6 دوباره به S0 می رود. بنابراین تمام موقعیت های ممکن در این شبکه (M₁ تا M₆) لزوما به M₀ برمی گردند. پس این شبکه Reversible است.

بررسی نحوه کار سرویس VMotion
سرویس VMware VMotion به مدیر دیتا سنتر اجازه می دهد که ماشین های مجازی در حال کار را از یک میزبان به میزبان دیگر منتقل کند. طبیعتا در این میان دو میزبان باید با یکدیگر سازگار^[۱۷۵] باشند. همچنین این انتقال بدون قطعی سرویس و از کار افتادن ماشین مجازی انجام خواهد شد. در ادامه به بررسی دقیقتر مکانیزم این سرویس خواهیم پرداخت ]۶۳[ و ]۷۰[.

تشریح ساختار سرویس VMotion
این سرویس در واقع بخشی از نرم افزار مدیریتی VirtualCenter است که به مدیر اجازه می دهد ماشین های مجازی در حال کار را از یک میزبان فیزیکی به میزبان فیزیکی دیگر منتقل کند. این کار ممکن است به دلایل زیادی از طرف مدیر صورت پذیرد. از آن جمله می توان به موارد زیر اشاره کرد:
انجام مراحل تست و نگهداری سخت افزار سیستم میزبان بدون نیاز به قطع سرویس دهی ماشین های مجازی در حال کار بر روی آن
اقدام پیشگیرانه برای انتقال ماشین ها از روی یک میزبان ضعیف یا در حال از کار افتادن یا میزبانی که منابع پردازشی کافی برای اجرا کردن ماشین های در حال کار بر روی خود را ندارد.
انتقال ماشین ها از میزبانی به میزبان دیگر برای برقراری تعادل و تخصیص بهینه منابع میزبانان به ماشین ها
برای تشریح بهتر موضوع، در ابتدا لازم است چند اصطلاح را تعریف نمائیم.
انتقال (مهاجرت)^[۱۷۶] یک ماشین مجازی
به فرایند انتقال کامل یک ماشین مجازی از یک سیستم فیزیکی (میزبان) به سیستم فیزیکی دیگر گفته می شود. مجازی سازی کامل و مستقل از سخت افزار همه بخش های ماشین از جمله پردازنده، BIOS، دیسک، رابط شبکه و حافظه، این امکان را به سیستم می دهد که ماشین مجازی را با کلیه وضعیت اجرایی و سخت افزاری جاری به صورت مجموعه ای از فایل ها ثبت و نگهداری نماید. بنابراین انتقال یک ماشین مجازی از یک میزبان به دیگری، در واقع، انتقال مقداری داده بین این دو میزبان خواهد بود.
بر اساس وضعیت این ماشین مجازی در حین انتقال، به طور کلی می توان مهاجرت را به دو نوع انتقال سرد و انتقال گرم تقسیم کرد.
انتقال سرد یک ماشین مجازی
در این روش در ابتدا ماشین مجازی روی سیستم میزبان مبدا خاموش شده و سپس به میزبان مقصد منتقل می شود. وقتی انتقال کامل شد، در مقصد دوباره این ماشین مجازی روشن شده و شروع به کار می کند.
انتقال گرم ماشین مجازی
در این روش، ماشین مجازی در حالی که روشن است انتقال می بابد. ماشین مجازی و برنامه های کاربردی در حال اجرا بر روی آن به طور پیوسته بر روی ماشین مبدا در دسترس خواهند بود تا زمانی که این ماشین به مقصد منتقل شود. بنابراین کاربران پس از انتقال هیچ تغییری را حس نخواهند کرد. بر اساس سطح دسترس پذیری ماشین در طول زمان انتقال، این تغییر به دو صورت می تواند انجام گیرد:
انتقال به صورت معلق کردن و سپس از سر گرفتن کار ماشین^[۱۷۷]: که در این حالت همانطور که از عنوان آن مشخص است کار ماشین به صورت تعلیق در می آید تا بتوان آن را انتقال داد. پس از کامل شدن انتقال به میزبان مقصد، کار ماشین از سر گرفته می شود.
انتقال زنده^[۱۷۸]: در این شیوه بدون اینکه اخلالی در کار ماشین و سرویس های در حال ارائه توسط آن به وجود آید، از مبدا به مقصد منتقل می شود. و به این ترتیب مدت زمان قطعی سرویس به صفر می رسد. این کار به کمک سرویس VMotion انجام می گیرد.
شیوه کار سرویس VMware VMotion
انتقال یک ماشین مجازی در حال کار از یک میزبان به میزبان دیگر بدون ایجاد قطعی در روند عادی کار آن شامل سه مرحله اصلی است ]۷۰[:
در مرحله اول وضعیت جاری ماشین مجازی به صورت مجموعه ای از فایل ها ثبت شده و بر روی سیستم ذخیره سازی مشترک ذخیره می شود. این منبع ذخیره سازی می تواند دیسک های SCSI مبتنی بر فیبر نوری، دیسک های SCSI مبتنی بر شبکه (iSCSI)، شبکه های تخصصی ذخیره سازی داده ها (SAN) و یا تجهیزات ذخیره سازی تحت شبکه (NAS) باشد.
همانطور که قبلا در همین بخش گفته شد، این وضعیت جاری شامل وضعیت سخت افزارهای مجازی ماشین مذکور به علاوه وضعیت دقیق حافظه ماشین می باشد که نشان دهنده وضعیت پروسه های در حال اجرا در این لحظه بر روی ماشین است.
سرویس VMware vStorage از زیر مجموعه سرویس های VMFS اجازه دسترسی چندین نسخه ESX را به طور همزمان به فایل های یک ماشین مجازی در شرایط خاص و کنترل شده می دهد.
در مرحله دوم، بخش فعال حافظه و وضعیت دقیق اجرایی ماشین مجازی از طریق خطوط شبکه پرسرعت منتقل می شود. این عمل باعث می شود ماشین مذکور به سرعت از حالت اجرایی روی ESX مبدا به ESX مقصد سوئیچ کند. برای اینکه این انتقال کاملا پنهان از دید کاربر باشد، سرویس VMotion تغییراتی را که در حین انتقال وضعیت ماشین از مبدا به مقصد در حافظه ماشین در حال کار در مبدا رخ می دهد را به صورت bitmap ذخیره می کند. وقتی تمام حافظه و وضعیت جاری سیستم به میزبان مقصد کپی شد، VMotion ماشین مبدا را به حال تعلیق درآورده، bitmap تهیه شده از تغییرات نهایی حافظه را روی ماشین مقصد اعمال و ماشین ایجاد شده بر روی میزبان مقصد را راه اندازی می نماید. بر اساس تست های گرفته شده، مجموع زمان لازم برای این مرحله در یک شبکه Gigabit Ethernet کمتر از ۲ ثانیه است.
در مرحله سوم، رابط های مجازی شبکه^[۱۷۹] که قبلا توسط ماشین مجازی استفاده می شدند توسط ESX جدید دوباره تعریف می شوند. به این ترتیب ESX مقصد اطمینان حاصل می کند که پس از انتقال ماشین، باز هم اتصالات شبکه آن برقرار و آماده کار است. VMotion انتقال آدرس فیزیکی MAC را به عنوان بخشی از پروسه انتقال مدیریت می کند. وقتی ماشین بر روی میزبان مقصد فعال شد، VMotion آدرس روتر^[۱۸۰] ماشین را ping می کند تا از شناخته شدن ماشین توسط روتر در محل جدید و با این MAC مطمئن شود.
به دلیل اینکه انتقال یک ماشین مجازی به کمک سرویس VMotion با انتقال کامل وضعیت اجرایی ماشین، مشخصات کارت های شبکه و اتصالات فعال شبکه انجام می شود در نتیجه کاربر هیچ اختلال و قطعی را در سرویس دهی ماشین مذکور حس نخواهد کرد.

ارائه مدل فرمال از نحوه کار سرویس VMotion
در این بخش به ارائه مدلی فرمال برای تحلیل رفتار سرویس VMotion خواهیم پرداخت.
این مدل شبکه پتری در شکل ۴٫۱۷ دیده می شود.
شکل ۴٫۱۷ مدل پتری نحوه کار سرویس VMotion
همانند بخش های قبل، این مدل نیز نشان دهنده جزئیات بیشتری از طرز کار سیستم است که در مدل کلی شکل ۴٫۴ نشان داده شده است. این شکل در واقع نمود دقیقتری از گزار T41 در شکل ۴٫۴ است. بنابراین موقعیت های P0 و P6 در این شکل به ترتیب متناظر با P30 و P31 در شکل ۴٫۴ هستند.
در ادامه به شرح مراحل تغییر وضعیت مدل در سیستم طرح شده می پردازیم.

– حداقل سطح دقت و صحت تفسیر در شناسایی کاربری اراضی و پوشش زمین با بهره گرفتن از داده‌های سنجش‌ازدور باید حداقل ۸۵ درصد باشد.
– دقت و صحت تفسیر برای چند طبقه باید تقریبا یکی باشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

– با تکرار دوباره تفسیر در زمان دیگر نبایست نتیجه تغییر کند.
– سیستم طبقه‌بندی برای مناطق وسیع باید قابل‌اجرا باشد.
– طبقه‌بندی باید امکان جایگزینی پوشش گیاهی و انواع دیگر از پوشش‌های زمینی را برای کاربران مهیا کند.
– سیستم طبقه‌بندی باید مناسب باشد تا بتوان در زمان های مختلف از سال آن را بکار برد.
– امکان مقایسه با کاربری‌های به وجود آمده در آینده مهیا باشد.
روش‌های متفاوتی در زمینه طبقه‌بندی پدیده‌ها و عوارض مختلف زمینی و تهیه نقشه پوشش و کاربری زمین با بهره گرفتن از تصاویر ماهواره‌ای گزارش‌شده است که هر یک مزایا و معایبی دارند. جهت استخراج بهترین و دقیق‌ترین نقشه‌های پوشش و کاربری زمین برای استفاده در فرایند تغییرات پوشش زمین به دو روش طبقه‌بندی نظارت‌نشده Iso data و طبقه‌بندی نظارت شده حداکثر احتمال موردبررسی قرار گرفتند.
۴-۱۱-۱- تعریف کلاس‌های موجود در منطقه
در استخراج کاربری و پوشش اراضی اولین قدم تعریف کلاس در منطقه موردمطالعه می‌باشد که این تعریف با یک سیستم طبقه‌بندی و بر اساس هدف، کاربری و پوشش موجود در منطقه و تفکیک مکانی تصویر صورت می‌گیرد.
کلاس‌های کاربری اراضی را می‌توان به‌صورت های مختلفی تعریف نمود. با توجه به هر نوع تعریف، نوع کلاسها و نحوه استخراج آن‌ها متفاوت خواهد بود. به همین دلیل، به‌منظور استخراج کلاس‌های کاربری از تصاویر ماهواره‌ای انواع سیستم طبقه‌بندی تعریف‌شده است. از معروف‌ترین این سیستم‌ها که به‌طور وسیعی مورداستفاده قرار می‌گیرد سیستم طبقه‌بندی (USGS) سازمان زمین‌شناسی کشور آمریکا^[۶۸] می‌باشد. چندین سیستم طبقه‌بندی برای استفاده در تکنیک سنجش‌ازدور در کنفرانس ۲۸-۳۰ ژوئن ۱۹۷۱ واشنگتن توسط ۱۵۰ نماینده از مجامع علمی طراحی شد. از بین دو نوع سیستم توسط جیمز آندرسون^[۶۹] پیشنهاد شد که یکی از آن سیستم‌ها برای سازمان زمین‌شناسی کشور آمریکا بود.
بااین‌وجود در ایران به دلیل نیازهای مطالعاتی و ویژگی‌های منطقه‌ای تعاریف و عناوین کلاس‌های کاربری برای تهیه نقشه کاربری اراضی کمی متفاوت است.
۴-۱۱-۲- انتخاب داده
انتخاب داده لازم بستگی به عوامل گوناگون دارد که از یک پروژه به پروژه دیگر متفاوت است. عوامل متنوعی بر این مرحله تأثیر می‌گذارند که عمده‌ترین آن‌ها عبارت‌اند از: تعریف کلاسها، در دسترس بودن داده‌ها، ویژگی‌های پروژه، خصوصیات سنجنده های موجود، روش طبقه‌بندی.
داده‌های موردنیاز در طبقه‌بندی را می‌توان به دودسته کلی داده‌های طیفی و غیر طیفی تقسیم نمود. داده‌های طیفی همان تصاویر سنجش‌ازدوری و داده‌های نظیر آن‌هاست که توسط سنجنده ها جمع‌ آوری می‌گردند. داده‌های غیر طیفی، دامنه متنوعی از اطلاعات و داده‌های موجود را دربرمی گیرند. بعضی ازاین‌گونه اطلاعات غیر طیفی عبارت‌اند از: مرز عوارض، مدل ارتفاعی رقومی (DEM)، اطلاعات آماری، وضعیت اقلیمی و شرایط آب و هوایی، نقشه‌های زمین‌شناسی منطقه، اطلاعات ذخیره‌شده در یک سیستم اطلاعات جغرافیایی در مورد اشیاء و … . به‌طورکلی انتخاب داده‌های لازم برای طبقه‌بندی باید به‌گونه‌ای باشد که بتواند درنهایت کلاس‌های تعریف‌شده در مرحله اول را استخراج نموده و خواست کاربر را برآورده سازد و بنابراین توجه به نوع سنجنده مورداستفاده، تاریخ تصویربرداری و باندهای مناسب برای طبقه‌بندی از مهم‌ترین مواردی هستند که در ابتدای انتخاب داده‌ها باید در نظر داشت.
۴-۱۱-۳- محاسبه تفکیک‌پذیری کلاس‌های موجود
تفکیک‌پذیری کلاس‌های منتخب بر روی تصویر، در باندهای مختلف می‌تواند متفاوت باشد. به عبارتی کلاسها بایست طوری انتخاب شوند که ازلحاظ طیفی به‌طور کامل از هم جدا شوند در غیر این صورت موقع طبقه‌بندی کلاس‌های با تفکیک‌پذیری کمتر به‌جای همدیگر طبقه‌بندی می‌شوند.
۴-۱۱-۴- انتخاب بهترین ترکیب باندی برای طبقه‌بندی
با توجه به اینکه رفتار طیفی کلاسها در بعضی از باندهای سنجنده های چند طیفی مشابه می‌باشند ازاین‌رو کاهش دادن باندها با همبستگی بالا در اهداف مربوط به طبقه‌بندی اجتناب‌ناپذیر می‌باشد به‌ خصوص اگر روش‌های طبقه‌بندی مبتنی بر شاخص‌های آماری (حداکثر احتمال^[۷۰]) مدنظر باشد. به‌عبارت‌دیگر هر چه قدرت همبستگی بین باندها کمتر باشد بهترین باندها برای طبقه‌بندی محسوب می‌شود. با توجه به مطالب اشاره‌شده، تحلیل وابستگی بین باندها و حذف باندهای اضافی برای دستیابی به طبقه‌بندی با دقت بالاتر از اهمیت زیادی برخوردار است.
۴-۱۱-۵- طبقه‌بندی حداکثر احتمال
فرایند حداکثر احتمال یک رویکرد آماری نظارت‌شده برای بازشناسی الگو می‌باشد. در این طبقه‌بندی احتمال تعلق هر پیکسل به یک مجموعه‌ای از کلاس‌های از پیش تعریف‌شده محاسبه گردیده و سپس پیکسل موردنظر به کلاسی که دارای بیشترین احتمال است، اختصاص می‌یابد. طبقه‌بندی حداکثر احتمال بر پایه احتمال بیزی می‌باشد، یعنی:
رابطه (۱۱) P(x,w)=P(w/x)P(x)=P(x/w)P(w)
در رابطه فوق به x و w عموما پیشامد می‌گویند.
P(x,w) احتمال هم‌زیستی (تقاطع) پیشامدهای x و w
P(x) و P(w) احتمال‌های پیشین پیشامدهای x و w
اگر پیشامد xi و i امین بردار الگو باشد و wj اطلاعات کلاس j باشد، احتمال اینکه xi متعلق به کلاسwj باشد ،بر اساس رابطه ۱۲ محاسبه می‌شود:
رابطه (۱۲):
P(wj/xi)=P(xi/wj)P(wj)/P(xi)
ازآنجایی‌که P(x) عموما به‌صورت توزیع یکنواخت می‌باشد (بدین معنا که احتمال وقوع برای تمام پیکسل‌ها یکسان است)،رابطه (۱۳) را می‌توان به‌صورت زیر بازنویسی کرد:
رابطه(۱۳) P(wj/xi)∞P(xi/wj)P(wj)
زمانی می‌توان پیکسل i را به کلاس k اختصاص داد که پیکسل موردنظر دارای بالاترین مقدار در عبارت P(w_k/xi)، رابطه (۱۳) باشد . ضابطه طبقه‌بندی را می‌توان به‌صورت زیر بیان کرد:
رابطه(۱۴) W_k= argmax {P(xi/wi)P(wj)}
در رابطه فوق arg به آرگومان دلالت می‌کند. ضابطه موجود در رابطه (۱۴) حاصل‌ضرب احتمال شرطی و احتمال پیشین را به حداکثر می‌رساند. اگرچه در بعضی از مواقع ،احتمال پیشین P(w) به‌صورت توزیع یکنواخت در نظر گرفته می‌شود (به علت عدم وجود دانش یا به دلیل عدم آگاهی از توزیع واقعی احتمال پیشین )، که در این صورت رابطه (۱۴) به‌صورت زیر بازنویسی می‌شود:
رابطه(۱۵) P(Wi/Xi)∞P(Xi/Wj)
اگر پیکسل i به کلاس k که رابطه (۱۵) را بیشینه می‌سازد ،اختصاص پیدا کند ،این نتیجه راه‌حل احتمال حداکثر نامیده می‌شود.
معمولا احتمال P(Wi/Xi)∞P(Xi/Wj) شرطی از فرض توزیع گوسی(نرمال) پیروی می‌کند . که در این صورت احتمال شرطی به‌صورت زیر نوشته می‌شود:
رابطه(۱۶) P(xi/wj)=1/√۲ӆ^P√│Cj│exp(-1/2×(xi-µj)^T×Cj^-1×(xi-µj)
در رابطه بالا ،Cj ماتریس کوواریانس کلاس Wj با بعد p
µj بردار میانگین کلاس Wj و علامت × دلالت بر دترمینان دارد.
برای اهداف کاربردی ،رابطه (۱۶) با گرفتن لگاریتم طبیعی به‌صورت زیر بیان می‌شود:
رابطه(۱۷) Ln [P(xi/wi)]=-1/2p×ln(2ӆ)×-۱/۲ln│Cj│-۱/۲(xi-µj)^T×Cj^-1×(xi-µj)
ازآنجایی‌که عبارت pln(2ӆ) برای تمامی کلاس‌ها یکسان است ،بدین‌صورت می‌توان آن را ثابت در نظر گرفت که بدون تأثیرگذاری بر رتبه‌بندی نهایی مقادیر [(Ln [P(xi/wi ،حذف گردد . رابطه (۱۷) با ضرب عدد ثابت ۲- به‌صورت زیر نوشته می‌شود:
رابطه(۱۸) -۲ln[P(xi/wj)]=ln│Cj│+(xi-µj)^T×Cj^-1×(xi-µj)
واضح است که بیشینه‌سازی رابطه (۱۶) برابر است با کمینه‌سازی رابطه (۱۸) . عبارت دوم رابطه (۱۸) ، به‌صورت فاصله ماهالونوبیس می‌باشد. بنابراین شکل ابر تشکیل‌شده به‌وسیله مجموعه پیکسل‌های یک کلاس می‌تواند به‌صورت یک بیضوی تشریح شود. شکل بیضوی نیز به کوواریانس بین ویژگی‌های متعلق به فضای ویژگی وابسته است . در فضای ویژگی دوبعدی ، تابع حداکثر احتمال بیضوی‌های خطوط هم احتمال را ترسیم می کند که به‌صورت مرزهای تصمیم‌گیری قابل‌مشاهده است.
قاعده تصمیم‌گیری حداکثر احتمال مبتنی بر احتمال می‌باشد. در این روش هر پیکسل دارای الگوی اندازه‌گیری x را به کلاس i نسبت می‌دهد. درصورتی‌که بردار x دارای بیشترین شباهت به آن کلاس باشد. به‌عبارت‌دیگر، طبقه‌بندی حداکثر احتمال، احتمال تعلق یک پیکسل را به کلاسی می‌دهد که در آن مقدار احتمال ، ماکزیمم باشد. روش طبقه‌بندی حداکثر احتمال هنوز یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت‌شده است. در فرایند طبقه‌بندی حداکثر احتمال فرض بر این است که داده‌های آماری آموزشی برای هر کلاس به‌صورت نرمال توزیع‌شده‌اند. برای این روش ابتدا برای نمونه‌های جمع‌ آوری‌شده برای هر کلاس i مقدار میانگین و ماتریس واریانس و کوواریانس تعریف می‌شود. با بهره گرفتن از تابع چگالی احتمال و مقدار احتمال هر کلاس ، می‌توان ماکزیمم احتمال تعلق پیکسل به یک کلاس را به دست آورد.
۴-۱۲- مرحله پس پردازش(استخراج نقشه کاربری و پوشش اراضی )
به‌منظور افزایش دقت طبقه‌بندی و کیفیت آن نیاز به یک سری عملیات بر روی تصویر طبقه‌بندی‌شده وجود دارد. با توجه به روش طبقه‌بندی مورداستفاده در این تحقیق از عملیات‌های زیر برای پس پردازش تصاویر طبقه‌بندی‌شده ، استفاده‌شده است.
۴-۱۲-۱- ادغام کلاس‌ها
با توجه به غیریکنواختی و ناهمگونی بسیاری از پدیده‌های سطح زمین و عواملی نظیر قدرت تفکیک مکانی ،طیفی و رادیومتری داده‌های سنجش‌ازدور ، معمولا مفسر برای طبقه‌بندی مجبور به ادغام تعدادی از کلاس‌های طیفی یا زیر کلاس می‌شود. ممکن است این کلاس‌ها چندان اهمیتی برای کاربران نداشته باشد ، ولی مفسر برای رسیدن به کلاس اطلاعاتی موردنیاز و متناسب باهدف خود، چاره‌ای جز نمونه‌برداری از تمامی زیر کلاس‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها ندارد. در چنین شرایطی پس از طبقه‌بندی باوجود کلاس‌های متعدد می‌توان در مرحله پس از طبقه‌بندی، اقدام به ادغام کلاس‌ها باهدف کاربر کرد(علوی پناه،۱۳۸۹).
با توجه به متفاوت بودن رفتار طیفی کلاس‌های یکسان در مناطق مختلف و تأثیرگذاری ارتفاع و مشتقات حاصل از آن کاربر مجبور به استفاده از زیر کلاسهایی برای یک کلاس مشخص می‌باشد . این امر بدیهی می‌باشد که ادغام زیر کلاس‌ها در هم بر دقت کلی طبقه‌بندی تأثیر زیادی می‌گذارد چراکه در مرحله تعیین درصد دقت کلی نمونه‌های تستی معرفی‌شده از کلاس‌های اصلی می‌باشد و نیازی به معرفی کلاس‌ها در مرحله تعیین دقت نیست.
۴-۱۲-۲- ارزیابی دقت طبقه‌بندی
ارزیابی دقت بر اساس نمونه‌های آموزشی که به‌عنوان تست طبقه‌بندی برداشت‌شده (آن‌ها را می‌توان از نقشه‌های موجود ، عکس‌های هوایی ، برداشت میدانی و گوگل ارث با توجه به تاریخ مورداستفاده برداشت نمود) انجام می‌پذیرد. به‌منظور بیان دقت یک نقشه طبقه‌بندی‌شده به‌صورت کمی می‌توان آن را به‌صورت پیکسل به پیکسل با واقعیت زمینی مقایسه و نتایج را در جدولی به نام جدول خطا درج نمود. بر پایه این جدول می‌توان معیارهای کمی نظیر دقت کاربر ^[۷۱]، صحت تولید ^[۷۲] صحت کلی ^[۷۳]و ضریب کاپا^[۷۴] را برای بیان صحت محاسبه نمود. جدول مذکور به‌صورت ماتریس بیان می‌شود که در ردیف و ستون آن به ترتیب نقاط آموزشی و پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده در تصویر در نظر گرفته می‌شود.
۴-۱۲-۲-۱- دقت کاربر

ریشه شناسی: (رک. panǰag, rōz). واژۀ truftag مرکب است از: بن ماضی truft- + پسوند صفت ساز -ag ؛ هند و ایرانی آغازین: *tarp- (لوبوتسکی، ۲۰۰۹: ۱۱۰)؛ سانسکریت: tṛptá- مرتبط با tṛpú- «دزد» از ریشۀ tṛp- «دزدیدن، ارضا کردن خود با انجام کاری» (مونیرویلیامز، ۱۹۶۰: ۴۵۴)؛ اوستایی: مشتق از ریشه tarǝp- و بن مضارع tərəfiia- (بارتولومه، ۱۹۰۴: ۶۴۳)؛ از ریشۀ tarp- «دزدیدن» (کلنز، ۱۹۹۵: ۲۵)؛ فارسی میانه: truftag [tlwptk’] «دزدیده، اندرگاهی» (مکنزی، ۱۹۷۱: ۸۴؛ بهار، ۱۳۷۵: ۵۱)؛ taruftag «دزدیده، (پنجۀ) دزدیده، (خمسه) مسترقه» (بهار، ۱۳۴۵: ۱۵۵-۱۵۶)؛ truftak (نیبرگ، ۱۹۷۴: ۱۹۵)؛ فارسی نو: تروفته؛ مرتبط با ترفند (نیبرگ، ۱۹۷۴: ۱۹۵)؛ معادل عربی: مسروقه، مسترقه.

panǰag [pnck’ | Av. paṇča-]
(گاه‌شماری: مقیاسات)
* پنجه؛ دوره پنج روزه
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
توضیحات: برخی از مترادفهای این واژه در لغتنامه دهخدا عبارتند از: پنجک، پنجه، فنجه، پنج‌روزی، پنجهء گزیده، پنجهء دزدیده، خمسهء مسترقه، ایام‌المسترقه، ایام‌المختاره.
ریشه شناسی: این واژه مرکب است از: عدد panǰ + پسوند اسم ساز -ag : هند و ایرانی آغازین: *panča- (لوبوتسکی، ۲۰۰۹: ۷۸)؛ سانسکریت: pañcaka «پنجه» (مونیرویلیامز، ۱۹۶۰: ۵۷۸)؛ اوستایی: paṇča- (رایشلت، ۱۹۱۱: ۲۳۸)؛ فارسی میانه: panjak [pnck] «پنجه، ۵ روز، پنجه مسترقه» (بهار، ۱۳۴۵: ۱۳۵)؛ panǰag [pnck’] «خمسه، پنجه، دست» (مکنزی، ۱۳۷۳: ۱۱۹)؛ panj [pnc’] «پنج» (نیبرگ، ۱۹۷۴: ۱۵۰)؛ فارسی میانه اشکانی ترفانی: panǰ [pnj] «پنج» (بویس، ۱۹۷۷: ۷۱)؛ فارسی میانه ترفانی: panz [pnz, pnc] «پنج» (بویس، ۱۹۷۷: ۷۱)؛ فارسی نو: پنجه، پنج؛ انگلیسی: fifth, five ؛ معادل انگلیسی: pentad ؛ معادل عربی: خمسه.
ترکیبات:
panǰ gāh ī gāhānīg «پنج گاه گاهانی: پنجه آخر سال، (مصادف است با پنجه دزدیده)»
panǰ rōz gāhānbār «پنج روز گاهنبار: هر یک از شش پنجه گاهنبار، جشن گاهنبار»
panǰ rōz ī duzīdag «پنج روز دزدیده: پنجه دزدیده، خمسه مسترقه»
panǰ rōz ī gāhānīg «پنج روز گاهانی: پنج گاه گاهانی، پنجه آخر سال»
panǰ rōz ī truftag «پنج روز دزدیده: پنجه دزدیده، خمسه مسترقه»
panǰag ī weh «پنجه نیک: پنج گاه گاهانی».

panǰag ī weh [pnck’ y ŠPYL]
(گاه‌شماری: تقسیمات سال)
* پنجه نیک: پنج گاه گاهانی، (مصادف است با پنجه دزدیده)
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
توضیحات: (رک. panǰ gāh ī gāhānīg)
ریشه شناسی: (برای بررسی ریشه شناختی جزء اول رک. panǰag). بررسی ریشه شناختی weh در زیر آمده است؛ هند و ایرانی آغازین: *Huasu- (لوبوتسکی، ۲۰۰۹: ۱۲۳)؛ سانسکریت: vásvī-, vásyas-, vásīyas-, vásu- «نیک، خوب» (مونیرویلیامز، ۱۹۶۰: ۹۳۱)؛ اوستایی: vaŋhauu-, vaŋhuu-, vaŋhu-, vohu-, vaŋhuuī- «نیک، خوب، عالی» (رایشلت، ۱۹۱۱: ۲۵۸)؛ فارسی باستان: vahya-, vaʰu- (کنت، ۱۹۵۳: ۲۰۸)؛ فارسی میانه: panjag i vēh «خمسه مسترقه» (بهار، ۱۳۴۵: ۱۳۵-۱۳۶)؛ vēh [wdh; ŠPYL] «نیک، بهتر، خوب، اهورایی» (نیبرگ، ۱۹۷۴: ۲۰۸)؛ weh [ŠPYL < A špyr; wyh | N bih] «بهتر، خوب» (مکنزی، ۱۹۷۱: ۸۹)؛ فارسی میانه اشکانی ترفانی: [why-] «به»، در ترکیبات (نیبرگ، ۱۹۷۴: ۲۰۸)؛ فارسی میانه ترفانی: [why] «به»، همچنین [wyhdr] «بهتر» (نیبرگ، ۱۹۷۴: ۲۰۸)؛ پازند: vah, vahē̌, veh, vih و … (نیبرگ، ۱۹۷۴: ۲۰۸)؛ فارسی نو: به؛ معادل انگلیسی: good, best, better .

Pārand [pˀlnd | Av. pāraṇdī-]
(تنجیم: ستارگان)
* ستارۀ پارند، صورت فلکی پارند
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
توضیحات: واژۀ «پارند» چهار بار در بندهشن تکرار شده است. بار اول، در بندهشن (۱: ۵۲) بعنوان یکی از امشاسپندان؛ بار دوم در بندهشن (۲: ۶) با صفت Mazdā-dād «مزدا-آفریده» بعنوان یکی از سرداران پاسدارِ نواحی؛ بار سوم و چهارم، در بندهشن (۲۶: ۱۲۵ و ۱۲۶)، با صفت purr-xwarrah «پُر-فرّه» و rawāg-rah «روان-گردونه» بعنوان اختری مینوی که ۵۰ ستاره دارد و اهرشونگِ امشاسپند را همراهی می‌کند. همین صفت برای پارند در ویشتاسب یشت (یشت، ۱۰: ۶۶) نیز در ترکیب pāraṇdī- raoraϑa- آمده است. مطابق بهار (۱۳۷۵: ۴۱)، بعنوان یک امشاسپند، او «زن ایزدی است نگهبان دارائی مردم». (برای توضیحات بیشتر رک. Mazdā-dād)
ریشه شناسی: مطابق رایشلت (۱۹۱۱: ۲۹۴)، واژۀ Pārand به معنی «فراوانی، ثروت» نام الهه‌ای است که در اوستا به صورت Pāraṇdī- آمده است و با واژۀ ودایی Puraṃdhay- مرتبط است؛ اما ظاهراً، این واژه مرکب است از: واژۀ سانسکریت pārá- به معنی «بالاترین، دورترین، نهایت، کمال، غایت» می‌باشد + صورت مؤنث از aṇḍa- به معنی «اوج، قله» (مونیرویلیامز، ۱۹۶۰: ۶۱۹، ۱۳۰۹)، که رویهم رفته به معنی «بالاترین یا دورترین قله آسمان» است؛ هند و ایرانی آغازین: مشتق از صورت مونث و بالندۀ *par-a- «بیشترین، دورترین، بالاترین» + *Hanta- «نهایت، آخر» (لوبوتسکی، ۲۰۰۹: ۷۸، ۱۰)؛ سانسکریت: صورت مونث از pārá- + aṇḍa- (مونیرویلیامز، ۱۹۶۰: ۶۱۹، ۱۳۰۹)؛ اوستایی: pārǝndaī- «فراوانی، ثروت؛ نام الهه ای» (رایشلت، ۱۹۱۱: ۲۹۴)؛ pāraṇdī- (یشت، ۱۰: ۶۶)؛ فارسی میانه: Pārand «پارند. از امشاسپندان، از اختران، اختر پر فره و ۵۰ ستاره و روان گردونه» (بهار، ۱۳۴۵: ۱۱۵).
ترکیبات:
purr-xwarrah Pārand ī panǰāh stārag «پارندِ پُرفرّۀ پنجاه ستاره»
Pārand ī rawāg-rah «پارندِ روان-گردونه».

Parwēz [Paz. Paruuīz | MP plwyc’ | Av. paoiryaēinī-]
(منازل قمر)
* پرویز، به معنی «انبوه، فراوانی»: خانه سوم ماه. از ۲۶ درجه و ۴۰ دقیقه حمل تا ۱۰ درجه ثور
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
بسامد و خوانش: نام این منزل قمر دو بار در بندهشن آمده است. املاهای مختلف این منزل قمر در نسخ بندهشن به شرح زیر است: الف) در بندهشن (۲: ۲): در TD1, TD2, DH با املای پازند (parvz)، در K20 با املای پازند (paruuiz)، در K20b, M51 با املای پازند (paruuīz)، (پاکزاد، ۲۰۰۵: ۳۵پ۳۲)؛ ب) در بندهشن (۷: ۳): در TD1 با املای پهلوی (plyc’)، و در TD2, DH با املای پهلوی (plwyc’)، (پاکزاد، ۲۰۰۵: ۱۱۹پ۱۸). هنینگ (۱۹۴۲: ۲۴۴)، بهار (۱۳۷۵: ۵۸) و سایر پژوهشگران، این منزل قمری را به صورت Parwēz خوانده و با «خوشه پروین» برابر گرفته‌اند.
توضیحات: در بندهشن، منزل قمری «پرویز»، خانه سوم ماه است که معادل آن در هندی Kṛ́ttikā به معنی «خنجر، کارد» نام دارد. این منزل در قسمت اولِ برج گاو قرار دارد و معادل عربی آن «ثریّا» به معنی «ثروت» است. نام این منزل در لاتین Pleiades «انبوه، فراوانی» و در اوستا Paoiriiaēinī- است. در فارسی به آن «خوشۀ پروین» می‌گویند و آن عبارت است از شش ستاره که به شکل یک ملاقۀ کوچک بر گردن گاو آسمانی قرار دارند. مطابق بندهشن (۲: ۲۱)، این صورت فلکی از اختران تیزرو و در نتیجه بلندپایه محسوب شده است (رک. axtarān ī tēz-rawišntar). نامهای دیگر این صورت فلکی در فارسی عبارتند از: پرن، پرند، پرو، پروه، رَفه، رَمه، نرگسه، نرگسهء چرخ، نرگسهء سقف لاجورد.
ریشه شناسی: این واژۀ مرکب است از: parw- «پُر، فراوان» + پسوند اسم ساز -ēz به معنی «فراوانی»؛ هند و ایرانی آغازین: مشتق از *prHu- (لوبوتسکی، ۲۰۰۹: ۸۶)؛ سانسکریت: مشتق از pūrvī́- «انبوه، فراوان» (مونیرویلیامز، ۱۹۶۰: ۶۳۶)؛ معادل سانسکریت: «خوشه پروین» kṛ́ttikā- (مونیرویلیامز، ۱۹۶۰: ۳۰۴)؛ اوستایی: paoiriiaēinī- «خوشه پروین» (رایشلت، ۱۹۱۱: ۲۳۹)؛ فارسی میانه: parwēz (بهار، ۱۳۷۵: ۵۸؛ بهار، ۱۳۴۵: ۴۰۲؛ هنینگ، ۱۹۴۲: ۲۴۴؛ بهزادی، ۱۳۶۸: ۵)؛ پازند: paruuīz (پاکزاد، ۲۰۰۵: ۳۵)؛ فارسی نو: (خوشۀ) پروین؛ انگلیسی: Pleiades ؛ معادل عربی: النجم، الثریّا، عقد الثریا.
ترکیبات: